PMI PMI-CPMAI 試験概要:
| 認定ベンダー: | Project Management Institute (PMI) |
|---|---|
| 試験名: | PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI)™ 認定試験 |
| 試験番号: | PMI-CPMAI |
| 試験時間: | 160 分 |
| 出題数: | 120問（採点対象外の事前評価問題20問を含む） |
| 合格点: | 公表されていません |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 受験料: | 会員価格：699米ドル、非会員価格：899米ドル |
| 対応言語: | 英語, アラビア語, ドイツ語, 中国語（繁体字）, 日本語, 中国語（簡体字）, 韓国語, ブラジル系ポルトガル語, フランス語, スペイン語（ラテンアメリカ） |
| 試験形式: | 多肢選択式, シナリオ設問式, 実務応用重視型 |
| 関連資格: | Project Management Professional (PMP)® PMI Agile Certified Practitioner (PMI-ACP)® |
| 推奨トレーニング: | PMI-CPMAI試験対策講座 |
| 受験申し込み: | PMI公式登録ページ ピアソンVUE試験予約ページ |
| サンプル問題: | PMI PMI-CPMAI サンプル問題 |
| 受験方法: | ピアソンVUEの試験会場でのコンピュータ試験、または自宅等からのオンライン監視付き試験を選択可能 |
| 前提条件: | 受験資格：年齢18歳以上、PMI-CPMAI公式トレーニングの修了が推奨されます。学歴や実務経験に関する必須要件はありません |
| 公式シラバスのURL: | https://www.pmi.org/-/media/pmi/documents/public/pdf/certifications/pmicpmai-exam-content-outline2025-updated.pdf |
PMI PMI-CPMAI 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|---|
| トピック 1 |
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| トピック 2 |
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| トピック 3 |
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| トピック 4 |
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参照：https://www.pmi.org/certifications/ai-project-management-cpmai
PMI Certified Professional in Managing AI 認定 PMI-CPMAI 試験問題：
問題 #1
A project team is evaluating whether an AI initiative should proceed beyond discovery. Stakeholders are aligned on objectives, but the team has not confirmed data access, quality, or legal constraints. What is the most appropriate next action?
A. Purchase additional compute infrastructure
B. Conduct a go/no-go assessment using readiness criteria
C. Move directly to deployment planning
D. Begin model development using sample data
問題 #2
An AI project team has completed an AI go/no-go assessment. They have discovered several technology and data factors to be insufficient.
Which action should occur?
A. Proceed with development despite data issues
B. Focus solely on technology upgrades, not data
C. Verify data quality and stakeholder alignment
D. Launch the AI project without further assessment
問題 #3
During the evaluation of an AI solution, the project team notices an unexpected decline in model performance. The model was previously achieving high accuracy but has recently shown increased error rates.
Which action will identify the cause of the performance decline?
A. Analyzing the distribution of real-world data for potential shifts
B. Checking for issues in the data preprocessing pipeline that may have introduced noise
C. Reviewing recent changes made to the model ' s architecture and parameters
D. Increasing the amount of regularization to prevent overfitting
問題 #4
Clean and well-labeled datasets used for machine learning (ML) are being partitioned into three subsets:
training sets, validation sets, and test sets.
As the project team is working on these activities, what is an efficient way to split the data?
A. Split by random subsampling.
B. Split by alphabetical order.
C. Split by patterned subsampling.
D. Use the same data for all sets.
問題 #5
A retail bank wants to reduce fraudulent transactions by detecting unusual card activity in near real time.
Which AI capability should be used?
A. Conversational
B. Hyperpersonalization
C. Autonomous systems
D. Predictive analytics
解説：
| 問題 #1 正解： B | 問題 #2 正解： C | 問題 #3 正解： A | 問題 #4 正解： A | 問題 #5 正解： D |
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