Huawei H13-311-ENU 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
|---|---|
| 試験名: | HCIA-AI V1.0 試験 |
| 試験番号: | H13-311 |
| 出題数: | 50-60 |
| 合格点: | 600/1000 |
| 関連資格: | HCIE-AI HCIP-AI |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 受験料: | 200 USD |
| 試験時間: | 90 分 |
| 試験形式: | 記述問題, ドラッグ&ドロップ問題, 択一問題, 複数選択問題, 正誤問題 |
| 対応言語: | Chinese, English |
| 推奨トレーニング: | Huawei公式HCIA-AIトレーニング Huawei ICTアカデミーリソース |
| 受験申し込み: | Huawei Talent Online Pearson VUE Huawei試験登録 |
| サンプル問題: | Huawei H13-311-ENU サンプル問題 |
| 受験方法: | 筆記試験。オンライン監視またはPearson VUE試験センターでの受験となります。 |
| 前提条件: | 数学、Pythonプログラミング、AIの基礎概念に関する基本的な知識が推奨されます。必須の前提条件はありません。 |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/cert/ |
Huawei H13-311-ENU 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: AI開発フレームワーク | 12% | - TensorFlowの基礎と使用方法 - Huawei MindSporeフレームワーク紹介 |
| トピック 2: 数学とPythonの基礎 | 20% | - 線形代数、確率・統計 - データ処理と可視化 - Pythonプログラミングの基礎 |
| トピック 3: 機械学習概要 | 20% | - 一般的なアルゴリズムとモデル - モデルの学習と評価 - 基本概念と分類 |
| トピック 4: 人工知能（AI）概要 | 15% | - AI技術と応用分野 - HuaweiのAI戦略とフルスタックアーキテクチャ - AIの歴史と発展 |
| トピック 5: ディープラーニング概要 | 25% | - 学習メカニズムと最適化 - ニューラルネットワークの基礎 - CNN、RNNと基本アーキテクチャ |
| トピック 6: Huawei AIプラットフォームと応用 | 8% | - 代表的なAI応用シナリオ - Huawei Cloud EIとModelArts - AscendコンピューティングプラットフォームとAtlasシリーズ |
Huawei HCIA-AI (Huawei Certified ICT Associate-Artificial Intelligence) 認定 H13-311-ENU 試験問題：
問題 #1
In order for a machine to be intelligent, it must be knowledgeable. Therefore, there is a research field in artificial intelligence, which mainly studies how computers automatically acquire knowledge and skills to achieve self-improvement. What is the branch of this research called?
A. Machine learning
B. Neural Network
C. Expert system
D. Natural language processing
問題 #2
The time interval in the Python language is a floating-point fraction in seconds.
A. True
B. False
問題 #3
What are the application scenarios for the break statement in the Python language? (Multiple Choice)
A. while loop statement
B. Any Python statement
C. Nested loop statement
D. for loop statement
問題 #4
What are the mainstream deep learning open source tools? (Multiple choice)
A. Theano
B. TensorFlow
C. Caffe
D. Scikit-learn
E. Torch
問題 #5
Vector group a1=(1,1,1), a2=(0,2,5), a3=(1,3,6), which of the following options is correct?
A. Linear correlation
B. Linear independence
C. a1+a2+a3=0
D. 2a1+a2+a3=0
解説：
| 問題 #1 正解： A | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： A、C、D | 問題 #4 正解： A、B、C、E | 問題 #5 正解： A |
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