Confluent CCDAK 試験概要:
| 認定ベンダー: | Confluent |
| 試験名: | Confluent Certified Developer for Apache Kafka 認定試験 |
| 試験番号: | CCDAK |
| 試験形式: | 多肢選択式, 照合問題, 順序並べ替え問題 |
| 対応言語: | English |
| 出題数: | 60 |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 関連資格: | Confluent Certified Administrator for Apache Kafka (CCAAK) Confluent Cloud Certified Operator (CCAC) |
| 受験料: | $150 USD |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 合格点: | 合否判定 |
| 推奨トレーニング: | Confluent 公式ドキュメント Apache Kafka 向け Confluent 開発者向けトレーニング |
| 受験申し込み: | Confluent 認定資格ポータル |
| サンプル問題: | Confluent CCDAK サンプル問題 |
| 受験方法: | 遠隔監視方式のオンライン試験。ウェブカメラ、マイク、Google Chrome ブラウザーが必要 |
| 前提条件: | 受験に必須の前提条件はなし。推奨される経験：Apache Kafka を使用したアプリケーション開発の実務経験6か月以上 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.confluent.io/certification/ |
Confluent CCDAK 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: Apache Kafka の基礎 | 23% | - コアコンセプト：broker、topic、partition、replica、offset - Kafka のアーキテクチャとデータフロー - 配信保証：at-most-once、at-least-once、exactly-once - 基本的な設定とクラスターの構築 |
| トピック 2: Apache Kafka アプリケーション開発 | 28% | - Producer API：設定、シリアライズ、パーティショニング、エラーハンドリング - Consumer API：設定、offset の管理、consumer group、再バランシング - スキーマ管理：Confluent Schema Registry、互換性ルール、スキーマの進化 - トランザクションメッセージングと冪等性 |
| トピック 3: アプリケーションの可観測性 | 13% | - トレーシングとパフォーマンスの調整 - エラーの診断と問題解決 - ログ記録と監視用メトリクス |
| トピック 4: アプリケーションのテスト | 8% | - モック処理とテスト用ユーティリティ - Producer および Consumer の単体テスト - 結合テストとテスト用クラスター |
| トピック 5: Kafka Connect | 15% | - Connect のアーキテクチャ：worker、connector、task、コンバーター - データ変換と連携のパターン - ソースコネクターおよびシンクコネクターの設定 |
| トピック 6: Apache Kafka Streams | 12% | - エラーハンドリングと状態管理 - ウィンドウ処理と時間に関する概念 - Streams API のコンセプト：トポロジー、プロセッサー、ステートストア - ストリーム処理の操作：map、filter、join、集計 |
Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination 認定 CCDAK 試験問題：
1. What is accomplished by producing data to a topic with a message key?
A) It provides a mechanism for encrypting messages at the partition level to ensure secure data transmission.
B) Consumers can filter messages in real time based on the message key without processing unrelated messages.
C) Messages with the same key are routed to a deterministically selected partition, enabling order guarantees within that partition.
D) Kafka brokers allow you to add more partitions to a given topic, without impacting the data flow for existing keys.
2. (You have a Kafka Connect cluster with multiple connectors deployed.
One connector is not working as expected.
You need to find logs related to that specific connector to investigate the issue.
How can you find the connector's logs?)
A) Make no change; there is no way to isolate connector logs.
B) Modify the log4j.properties file to add a dedicated log appender for the connector.
C) Modify the log4j.properties file to enable connector context.
D) Change the log level to DEBUG to include connector context information.
3. (A stream processing application tracks user activity in online shopping carts, including items added, removed, and ordered throughout the day for each user.
You need to capture data to identify possible periods of user inactivity.
Which type of Kafka Streams window should you use?)
A) Session
B) Hopping
C) Tumbling
D) Sliding
4. You create a topic named stream-logs with:
A replication factor of 3
Four partitions
Messages that are plain logs without a keyHow will messages be distributed across partitions?
A) Messages will be distributed round-robin among all the topic partitions.
B) All messages will be written to the same log segment.
C) The first message will always be written to partition 0.
D) Messages will be distributed among all the topic partitions with strict ordering.
5. What are two examples of performance metrics?
(Select two.)
A) Number of active users
B) Time of last failed login
C) total-login-attempts
D) incoming-byte-rate
E) fetch-rate
F) Number of active user sessions
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C | 質問 # 2 正解： B | 質問 # 3 正解： A | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： D、E |
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