Huawei H13-723-ENU 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
| 試験名: | HCIP-Big Data Developer V1.0 |
| 試験番号: | H13-723 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 合格点: | 600/1000 |
| 関連資格: | HCIA-Big Data HCIE-Big Data |
| 出題数: | 60 |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 試験形式: | 単一選択問題, 複数選択問題, 正誤判定問題, シナリオ設定型問題 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 受験料: | USD 300 |
| 推奨トレーニング: | Huawei 公式トレーニング |
| 受験申し込み: | Huawei Talent Online Pearson VUE Huawei ポータルサイト |
| サンプル問題: | Huawei H13-723-ENU サンプル問題 |
| 受験方法: | Pearson VUE が提供するオンライン監督付き試験または会場での受験 |
| 前提条件: | 推奨条件：HCIA-Big Data 認定資格の取得、Java/SQL/Linux に関する基礎知識 |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/certification/exam/H13-723 |
Huawei H13-723-ENU 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ビッグデータ リアルタイム検索 シナリオ別ソリューション | 30% | - GaussDB(DWS) データウェアハウス - HBase の設計、コプロセッサ、パフォーマンス最適化 - Apache Phoenix による SQL 操作およびインデックス作成 - Elasticsearch、SolrCloud、CarbonData の活用方法 |
| ビッグデータ リアルタイムストリーム処理 シナリオ別ソリューション | 30% | - Flink SQL および CEP 処理 - Kafka との連携およびトランザクション処理 - Spark Structured Streaming - Apache Flink：イベントタイム、ウィンドウ処理、状態管理、チェックポイント |
| ビッグデータアプリケーション開発 総合ガイド | 15% | - ビッグデータアーキテクチャ：Lambda アーキテクチャおよび Kappa アーキテクチャ - セキュリティフレームワーク：Kerberos、Ranger、ZooKeeper - FusionInsight HD のアーキテクチャとコンポーネント - HDFS の高度な機能と YARN のスケジューリング |
| ビッグデータ オフラインバッチ処理 シナリオ別ソリューション | 25% | - データ取り込みおよびデータレイクハウスのフォーマット - Hive 開発：UDF/UDAF/UDTF、ACID、パフォーマンス最適化 - Spark 開発：RDD、DataFrame、Catalyst、AQE |
Huawei HCIP-Big Data Developer 認定 H13-723-ENU 試験問題：
1. In FusionInsight HD, where can I view the running results of the MapReduce application?
A) FusionInsight Manager web interface
B) Yarn web interface
C) Loader web interface
D) Solr web interface
2. When HDFS is running, the NameNode will load all the metadata of the file system from the disk to the memory. Therefore, the total number of files that the file system can store is limited by the memory capacity of the NameNode.
A) True
B) False
3. In the online log query solution, stream processing is used to complete the calculation. During the entire calculation process, intermediate calculation results need to be temporarily stored. Which of the following components is suitable for storing intermediate calculation results? (multiple choice)
A) HBase
B) Kafka
C) HDfS
D) Redis
4. When adding a RegionServer host to an HBase cluster, you must stop the original cluster first, because HBase does not support dynamic expansion.
A) True
B) False
5. Redis LIST data structure, which of the following scenarios is suitable for? (multiple choice)
A) Get the latest N data operations: for example, get the latest 10 comments on a Weibo
B) Build a queue system, such as a message queue
C) Simulate stack operation
D) uniq operation, for example, get the weight value of all data in a certain period of time
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： B | 質問 # 2 正解： A | 質問 # 3 正解： B、D | 質問 # 4 正解： B | 質問 # 5 正解： A、B、C |
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