Oracle 1z0-1096-22 試験概要:
| 認定ベンダー: | Oracle |
| 試験名: | Oracle Machine Learning using Autonomous Database 2022 Specialist |
| 試験番号: | 1Z0-1096-22 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 試験形式: | 単一選択式, 複数選択式 |
| 出題数: | 50-60 |
| 認定の有効期間: | 18ヶ月 |
| 関連資格: | Oracle Machine Learning using Autonomous Database Oracle Cloud Data Science 認定トラック |
| 合格点: | 68% |
| 対応言語: | English |
| 受験料: | $245 USD |
| 推奨トレーニング: | Oracle Machine Learningコース |
| 受験申し込み: | Oracle認定資格の申し込み |
| サンプル問題: | Oracle 1z0-1096-22 サンプル問題 |
| 受験方法: | Oracle試験プロバイダーを通じたオンライン監督付き試験またはテストセンターでの受験 |
| 前提条件: | 必須の前提条件はありませんが、SQL、PL/SQL、および基本的な機械学習の概念に関する知識が推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://education.oracle.com/ |
Oracle 1z0-1096-22 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| モデルのデプロイと管理 | - モデルのライフサイクル管理と監視 - Oracle Autonomous Databaseにおける機械学習モデルのデプロイ |
| Oracle Machine Learningノートブック | - データサイエンスのワークフローにおけるOMLノートブックの使用 - OMLにおけるSQLとPythonの統合 |
| データの準備と探索 | - 特徴量選択とデータ前処理技術 - SQLおよびOracleツールを使用したデータのロードと変換 |
| モデルの構築と評価 | - Autonomous Databaseにおける機械学習アルゴリズムの適用 - モデルの評価とパフォーマンス指標 |
| Oracle Machine LearningおよびAutonomous Databaseの概要 | - Oracle Autonomous Databaseのアーキテクチャの概要 - Autonomous Databaseにおける機械学習機能 |
Oracle Machine Learning using Autonomous Database 2022 Specialist 認定 1z0-1096-22 試験問題：
1. Which three Oracle Machine Learning (OML) Notebooks capabilities are enabled when an OML user is created with the oml_developer role? (Choose three.)
A) Transfer OML workspace to other users.
B) Create and execute OML Notebooks.
C) Share notebooks with other OML users.
D) Save scripts to the Python script repository.
2. You want to predict which customers are likely to increase spending if given an additional credit card. Your task is to build a model using demographic and aggregated credit card data for customers who have used similar cards in the past.
Which machine learning technique should you use to achieve this?
A) Regression
B) Classification
C) Feature Extraction
D) Attribute Importance
3. Which is NOT a supervised learning algorithm?
A) Support Vector Machines
B) Naïve Bayes
C) Stepwise Linear Regression
D) Decision Tree
E) Hierarchical K-Means
4. Which option would you use to load data from Object Storage into an Oracle Autonomous Da-tabase?
A) SQL*Loader
B) DBMS_Cloud package
C) Oracle SQL Developer Web
D) Expdp
5. Which four actions would typically be performed during the data preparation step for analyzing data with Oracle Machine Learning?
A) numeric data normalization
B) missing value replacement
C) building a machine learning model
D) performing feature engineering, such as creating derived variables
E) data collection from various sources
F) binning of numeric data
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： B、C、D | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： E | 質問 # 4 正解： B | 質問 # 5 正解： A、B、D、E |
1039 お客様のコメント
品質保証JPexamはIT認定試験のシラバスに従って、試験問題の範囲を正確に絞って、的中率が99％の最新問題集を捧げます。
1年間の無料更新サービスJPexamは1年以内に問題集の無料更新サービスを提供し、お客様がいつでも最新版の問題集を持つことを保証いたします。もし試験の内容が変更されたら、弊社は直ちにお客様にお知らせします。それに、弊社の問題集が更新されたら、早速メールで最新バージョンを送付いたします。
全額返金JPexamの問題集を利用すると、短時間で勉強しても試験に合格できるのを保証いたします。試験に不合格になってしまった場合、弊社は全額返金いたします。(
ご購入前のお試しJPexamは問題集のサンプルを無料で提供いたします。ご購入前にサンプルを試用して製品の品質を確認することができます。ご遠慮なく利用してください。
