ISQI CT-AI_v1.0_World 試験概要:
| 認定ベンダー: | iSQI / ISTQB |
|---|---|
| 試験名: | ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) |
| 試験番号: | CT-AI_v1.0 |
| 試験形式: | 選択式問題 |
| 関連資格: | ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) |
| 対応言語: | English |
| 試験時間: | 60 分 |
| 認定の有効期間: | 有効期限なし (無期限) |
| サンプル問題: | ISQI CT-AI_v1.0_World サンプル問題 |
| 受験方法: | 認定プロバイダー（iSQIなど）を通じたオンラインまたはオンサイトでの監督付き試験 |
| 前提条件: | ISTQB Foundation Level認定を推奨 |
ISQI CT-AI_v1.0_World 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: AIシステムの品質リスク | - 倫理的および法的考慮事項 - モデルドリフトと性能低下 |
| トピック 2: テスターのための機械学習の基礎 | - 教師あり学習および教師なし学習の概念 - モデルのトレーニングと評価の基礎 |
| トピック 3: ソフトウェアテストにおけるAI入門 | - AIシステムの概要 - テストにおけるAIの役割 |
| トピック 4: テスト自動化におけるAI | - AIベースの欠陥予測と分析 - AI支援によるテスト生成 |
| トピック 5: AI搭載システムのテスト | - バイアス、公平性、および説明可能性のテスト - MLモデルのテスト - データ品質とデータセットの検証 |
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題：
問題 #1
Written requirements are given in text documents, which ONE of the following options is the BEST way to generate test cases from these requirements?
SELECT ONE OPTION
A. Natural language processing on textual requirements
B. Analyzing source code for generating test cases
C. GUI analysis by computer vision
D. Machine learning on logs of execution
問題 #2
"Splendid Healthcare" has started developing a cancer detection system based on ML. The type of cancer they plan on detecting has 2% prevalence rate in the population of a particular geography. It is required that the model performs well for both normal and cancer patients.
Which ONE of the following combinations requires MAXIMIZATION?
SELECT ONE OPTION
A. Maximize precision and accuracy
B. Maximize recall and precision
C. Maximize accuracy and recall
D. Maximize specificity number of classes
問題 #3
Upon testing a model used to detect rotten tomatoes, the following data was observed by the test engineer, based on certain number of tomato images.
For this confusion matrix which combinations of values of accuracy, recall, and specificity respectively is CORRECT?
SELECT ONE OPTION
A. 0.87.0.9. 0.84
B. 1,0.9, 0.8
C. 1,0.87,0.84
D. 0.84.1,0.9
問題 #4
Which ONE of the following tests is LEAST likely to be performed during the ML model testing phase?
SELECT ONE OPTION
A. Testing the speed of the training of the model.
B. Testing the API of the service powered by the ML model.
C. Testing the accuracy of the classification model.
D. Testing the speed of the prediction by the model.
解説：
| 問題 #1 正解： A | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： A | 問題 #4 正解： A |
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