Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験概要:
| 認定ベンダー: | Hortonworks (現 Cloudera) |
| 試験名: | Apache Hadoop Developer Exam (Pig and Hive Developer Focus) |
| 試験番号: | Apache-Hadoop-Developer |
| 対応言語: | English |
| 試験形式: | 選択式, シナリオベース問題 |
| 関連資格: | Hortonworks Certified Apache Hadoop Administrator Cloudera Data Platform 認定資格 |
| 推奨トレーニング: | Apache Hive ドキュメント Apache Pig ドキュメント Cloudera トレーニングコース |
| 受験申し込み: | Cloudera 認定ポータル |
| サンプル問題: | Hortonworks Apache-Hadoop-Developer サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監視付き試験または公認テストセンター（プロバイダーや時期により異なります） |
| 前提条件: | Linux、SQL、および分散コンピューティングの概念に関する基礎知識があることが推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.cloudera.com/services-and-support/certification.html |
Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: データ処理と統合 | - Hadoop のデータフォーマット
|
| トピック 2: Apache Hive | - Hive アーキテクチャ
|
| トピック 3: Hadoop エコシステムの基礎 | - YARN とリソース管理
|
| トピック 4: Apache Pig | - Pig Latin プログラミング
|
Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題：
1. Which YARN component is responsible for monitoring the success or failure of a Container?
A) ApplicationMaster
B) JobTracker
C) ResourceManager
D) NodeManager
2. MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?
A) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
B) Reduce complexity of the MapReduce APIs.
C) HDFS latency.
D) Resource pressure on the JobTracker.
E) Single point of failure in the NameNode.
F) Standardize on a single MapReduce API.
3. You want to run Hadoop jobs on your development workstation for testing before you submit them to your production cluster. Which mode of operation in Hadoop allows you to most closely simulate a production cluster while using a single machine?
A) Run the hadoop command with the -jt local and the -fs file:///options.
B) Run all the nodes in your production cluster as virtual machines on your development workstation.
C) Run the DataNode, TaskTracker, NameNode and JobTracker daemons on a single machine.
D) Run simldooop, the Apache open-source software for simulating Hadoop clusters.
4. What does Pig provide to the overall Hadoop solution?
A) Database table and storage management services
B) C++ interface to MapReduce and data warehouse infrastructure
C) Simple scripting language for writing MapReduce programs
D) Legacy language Integration with MapReduce framework
5. Which two of the following statements are true about Pig's approach toward data? Choose 2 answers
A) Accepts only data that has a key/value pair structure
B) Accepts data whether it has metadata or not
C) Accepts tab-delimited text data only
D) Accepts any data: structured or unstructured
E) Accepts only data that is defined by metadata tables stored in a database
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C | 質問 # 2 正解： D、E | 質問 # 3 正解： C | 質問 # 4 正解： C | 質問 # 5 正解： B、D |
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