Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist 試験概要:
| 認定ベンダー: | Informatica |
| 試験名: | Informatica Data Quality 10：デベロッパースペシャリスト試験 |
| 試験番号: | DATA-QUALITY-10-DEVELOPER-SPECIALIST |
| 出題数: | 60～70問 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 対応言語: | 英語, 日本語, 韓国語 |
| 試験形式: | 多肢選択式, 複数回答式, 正誤判定式, ドラッグアンドドロップ式 |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 受験料: | 200～250米ドル（地域により異なります） |
| 合格点: | 70% |
| 関連資格: | Informatica Data Quality 10：アドミニストレータースペシャリスト Informatica PowerCenter 10.x デベロッパースペシャリスト |
| 推奨トレーニング: | Informatica Data Quality：上級テクニック Informatica Data Quality：デベロッパー向けデータ品質管理 |
| 受験申し込み: | Informatica 認定資格ポータル Pearson VUE 受験登録 |
| サンプル問題: | Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist サンプル問題 |
| 受験方法: | コンピューターによる試験方式。オンライン監督付き受験、またはPearson VUEの試験会場での受験が可能です。 |
| 前提条件: | 受験に必須の前提条件は設けられていません。推奨される知識・経験として、データ品質に関する基礎知識、Informatica PowerCenterの操作経験、IDQ 10の実務経験6～12か月程度が挙げられます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.informatica.com/services-and-training/certification/data-quality-certification.html |
Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: データ品質の概念とアーキテクチャ | 15% | - PowerCenterおよびAnalystツールとの連携 - Informatica Data Quality（IDQ）のアーキテクチャと構成要素 - データ品質の基本原則 |
| トピック 2: データプロファイリング | 20% | - プロファイリング結果と品質指標の分析 - 列単位およびルールに基づくプロファイリング - パターンの検出とデータドメインの識別 |
| トピック 3: マッピングの作成と実行 | 12% | - IDQマッピングの構築とテスト - デバッグとパフォーマンスの調整 - パラメータ、変数、ワークフローとの連携 |
| トピック 4: カスタマイズと高度な機能 | 8% | - Excel向けデータ品質機能およびその他の拡張機能 - カスタム変換処理とルールの作成 |
| トピック 5: 標準化とクレンジング | 20% | - 住所の妥当性確認とクレンジング - パーサー、スタンダーダイザー、ケースコンバーターの変換処理 - 参照テーブルおよび辞書の管理 |
| トピック 6: マッチングと統合 | 25% | - 比較処理およびマッチング処理の変換 - 存続レコードの選定および統合ルール - グルーピングおよびマッチング戦略 - 重複レコードの解消と正規レコードの作成 |
Informatica Data Quality 10: Developer Specialist 認定 Data-Quality-10-Developer-Specialist 試験問題：
1. Which of the following statements is true regarding DQ for Excel?
Options are :
A) DQ for Excel can be used in any version of Excel.
B) DQ for Excel allows .xls files be used as source and target objects in mappings.
C) DQ for Excel enables non Informatica users to benefit from data quality rules by consuming and applying data quality rules directly from MS Excel data/ worksheets.
D) In order to be able to use DQ for Excel, both PowerCenter and Data Quality Developer must be installed.
2. What types of profiling can be performed in the Developer Tool in Data Quality?
Options are :
A) Column and Join Profiling only
B) Column, Join Analysis, Mid Stream and Comparative Profiling
C) Column, Join Analysis, Mid Stream, Comparative, Primary and Foreign Key and Overlap Profiling
D) Column Profiling, Primary Key Inference, Dependency Inference
3. What transformation would you use to standardize data using a reference table?
A) Standardizer
B) Labeler
C) Decision
D) Parser
4. How is Accelerator content installed?
Options are :
A) The file extracted onto the server and it is automatically picked up after restarting the services
B) It is installed using the importer available in the Content Management service
C) Using the IDQ content installer.
D) It is imported through Developer.
5. What must you do in order to utilize Data Quality accelerators in PowerCenter? Choose 2 answers
A) Install accelerators directly to PowerCenter
B) Install accelerators into Developer
C) Import accelerators directly to Power Center
D) Export accelerator mapplets and/or mappings to PowerCenter
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C | 質問 # 2 正解： B | 質問 # 3 正解： A | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： A、D |
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