Cloudera CCD-410 試験概要:
| 認定ベンダー: | Cloudera |
| 試験名: | Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) |
| 試験番号: | CCD-410 |
| 出題数: | 60 |
| 関連資格: | Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) |
| 試験形式: | 単一選択式, 複数選択式 |
| 対応言語: | 英語 |
| 認定の有効期間: | このレガシー認定に対して公開されている固定の有効期限はありません |
| 受験料: | USD 295 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 合格点: | 70% |
| サンプル問題: | Cloudera CCD-410 サンプル問題 |
| 受験方法: | 公認テストセンターを通じて実施されていたレガシーなコンピュータベースの試験です。CCD-410認定プログラムはClouderaによって終了（廃止）されています。 |
| 前提条件: | 公式に要求される前提試験はありませんでしたが、JavaおよびApache Hadoopの実務経験が強く推奨されていました。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.cloudera.com/services-and-support/training/cdhhdp-certification.html |
Cloudera CCD-410 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: Hadoopによるデータ処理 | - HDFSの操作
|
| トピック 2: 最適化と高度な機能 | - パフォーマンスチューニング
|
| トピック 3: MapReduceの基礎 | - MapReduceのアーキテクチャと実行モデル
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| トピック 4: MapReduceプログラミング | - アプリケーション開発
|
| トピック 5: Hadoopエコシステム | - エコシステムコンポーネントとの統合
|
Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 認定 CCD-410 試験問題：
1. Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key? Assume that the two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.
A) No, but it can be done with either Pig or Hive.
B) Yes, but only if one of the tables fits into memory
C) Yes.
D) Yes, so long as both tables fit into memory.
E) No, MapReduce cannot perform relational operations.
2. Assuming default settings, which best describes the order of data provided to a reducer's reduce method:
A) Both the keys and values passed to a reducer always appear in sorted order.
B) Neither keys nor values are in any predictable order.
C) The keys given to a reducer aren't in a predictable order, but the values associated with those keys always are.
D) The keys given to a reducer are in sorted order but the values associated with each key are in no predictable order
3. You have user profile records in your OLPT database, that you want to join with web logs you have already ingested into the Hadoop file system. How will you obtain these user records?
A) Hive LOAD DATA command
B) Ingest with Flume agents
C) HDFS command
D) Sqoop import
E) Pig LOAD command
F) Ingest with Hadoop Streaming
4. Identify the MapReduce v2 (MRv2 / YARN) daemon responsible for launching application containers and monitoring application resource usage?
A) ApplicationMaster
B) TaskTracker
C) JobTracker
D) ResourceManager
E) NodeManager
F) ApplicationMasterService
5. You are developing a combiner that takes as input Text keys, IntWritable values, and emits Text keys, IntWritable values. Which interface should your class implement?
A) Reducer <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
B) Reducer <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
C) Mapper <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
D) Combiner <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
E) Combiner <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： D | 質問 # 4 正解： E | 質問 # 5 正解： B |
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